项目背景
目前各网元平台测试需求、计划、用例和实施过程缺少统筹规划、管理，且无法实时记录和监控各测试活动、阶段的结果。现如今主要通过excel记录测试情况、统计测试结果，测试方式主要使用手工测试。
手工测试：通过人为判断效果更直观，逻辑思维更清楚，问题定位更细致，更接近用户使用习惯。但手工测试面临如下几个问题：重复工作量大、测试资源库无法共享、测试用例复用性低、人为失误率高、缺陷问题不方便跟踪。
自动化测试：一致性高、准确性高、可重复性高、软件的信任度高、工作效率高及资源利于更合理，如：回归测试方便，减少重复工作量；运行繁琐的测试用例，减少执行过程疏忽和错误，提高软件信任度；压力测试，执行一些手工测试困难或者不可执行的测试等。自动化测试将测试人员从不断重复的功能回归解脱，提高测试人员积极性，将更多精力投入在测试用例设计上。但自动化测试有如下几个缺点：自动化测试入门高，对测试人员有技术依赖大，测试人员编写的自动化用例直接关系到测试质量；维护成本高，易受需求影响，需要不断维护测试用例；自动化测试不能完全取代手工测试，界面设计、用户体验需通过人的使用习惯感官来判断。
为了更好地支持协同操作，共享中央数据库，支持并行测试和记录，从而大大提高测试效率，现考虑使用测试管理工具管理测试需求、计划、用例和实施，测试方式以自动化为主，手工测试为辐。
MeterSphere是一站式的开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium、Swagger 等主流开源标准，但其UI 测试需要收费，不支持ssh及串口读写，无法支持设备测试，自动化用例编写没Robot Framework灵活。
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或接口，支持Python和java创建自己需要的测试库，此工具无测试跟踪功能，需人为将需求、缺陷与用例做关联。
MeterSphere、Robot Framework为相互独立的两款工具，目前是用MeterSphere做测试用例管理、在Robot Framework做自动化开发，测试管理与自动化分离，用例需同时在MS、RF导入，人为将MS、RF做关联，人为更新测试结果。
为更好提高工作效率，在MeterSphere操作就能实现测试用例管理、管理RF自动化用例，需通过二次开发实现工具集成，形成技象公司特有的测试管理工具。
【采用开源框架MeterSphere 】未商用，仅自用，特此声明